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TECNOLOGÍA. Cómo la inteligencia artificial puede mejorar la ventaja estratégica de una empresa

 

Con la inteligencia artificial, las empresas pueden ver nuevos patrones en sus datos y mantener una ventaja competitiva. La combinación de estas tecnologías de IA en la estrategia y las operaciones comerciales es el tema de un libro recientemente publicado. Fuente: Diseño gráfico de Therese van Wyk. Foto de Dorothea Oldani en Unsplash.

Con la inteligencia artificial, las empresas pueden ver nuevos patrones en sus datos y mantener una ventaja competitiva. La combinación de estas tecnologías de IA en la estrategia y las operaciones comerciales es el tema de un libro recientemente publicado.

Implementar una inteligencia artificial (IA) en una empresa corporativa puede ser una tarea costosa. El período de retorno económico puede ser un poco más largo. Pero a largo plazo, los beneficios de implementar estas tecnologías superarían con creces la inversión inicial, afirma el profesor Tankiso Moloi, profesor de contabilidad en la Universidad de Johannesburgo en Sudáfrica.

Los propietarios de los centros de beneficio se preguntan qué tan sostenibles son y qué tan competitivos serán en tres a cinco años. Pero también deben observar de cerca cómo la IA puede ayudarlos a ser más rápidos, 'ver' mejor y ser más ágiles.

Preparándose para la IA

“La tecnología de inteligencia artificial hace que las máquinas sean inteligentes. En algunas aplicaciones, las IA son más inteligentes que los seres humanos ”, dice el profesor Tshilidzi Marwala.  

Marwala es un investigador mundialmente reconocido en Inteligencia Artificial en la Universidad de Johannesburgo y autor de una serie de libros.

Muchas IA se utilizan ahora en la industria. Por ejemplo, tecnologías que producen bienes y servicios o trabajan en centros de llamadas. Algunos llaman a esto la 'industrialización de la toma de decisiones'.

Debido a esto, la naturaleza misma de una empresa está cambiando, la propia naturaleza de los mercados también está cambiando. La tecnología de IA hace que los mercados sean mucho más eficientes. Además, los proveedores y clientes tienen información más similar y confiable. Por estas razones, el impacto de la IA en la industria seguirá aumentando.

Las empresas nos dicen que no usar IA puede significar perder ventaja competitiva. Lo que la IA les brinda es la capacidad de identificar patrones y tendencias ocultos en sus propios datos, patrones que antes no podían ver.

En el libro "Artificial Intelligence and the changing nature of corporations: How technologies shape strategy and operations", los autores, Marwala y Moloi, muestran cómo las empresas pueden incorporar la IA en su elaboración e implementación de estrategias. Para ser competitivas, las empresas deben prepararse para implementar la IA.

Un ejemplo es que las interacciones entre las unidades de negocio deben ser lo suficientemente buenas antes de que siquiera se considere la IA. Una vez que una corporación está lista, puede obtener importantes beneficios de la implementación de la IA.

En el libro, discuten cómo usar tres tecnologías de IA que ya están dando forma a las grandes corporacionesEstas son, el aprendizaje automático (ML), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la automatización de procesos robóticos (RPA).

Por qué la IA puede potenciar la detección de fraudes

Detectar el fraude es un ejemplo clásico de que cuanto antes, mejor, y donde la IA puede marcar una gran diferencia. Digamos que está en un negocio corporativo y algunas transacciones no pasan la prueba del olfato. Es posible que tenga que esperar bastante tiempo para que se lleve a cabo un sistema de control interno / auditoría interna tradicional y descubra ese fraude.

Cuando llegan los auditores, toman muestras de los registros financieros. Por lo general, no hay suficiente capacidad para ver todos los registros, por lo que toman una muestra científica y basan la auditoría en eso. La cuestión es que la muestra puede contener o no los rastros de fraude para que se reconozca con éxito como fraude.

Pero pedirle a una IA que procese todos los registros financieros durante un período prolongado probablemente siga siendo demasiado caro para la mayoría de las empresas. Combinar la IA con herramientas tradicionales puede ser mejor.
“En tal caso, lo que debe hacerse es concentrarse en áreas donde los auditores dicen que los controles financieros son más débiles de lo que deberían ser”, dicen los autores del libro.

El modelado estadístico sin IA puede ayudar a señalar estas áreas. Luego, se dirige la IA de aprendizaje automático para que examine todos los registros financieros en esa área en busca de rastros de fraude. Esto no es algo que puedan hacer los auditores humanos, pero una IA bien instruida puede superarlo todo.

Algunos en la industria informan implementaciones de inteligencia artificial que detectan hasta el 90% de las incidencias de fraude en un área en particular.

Reclutar a los especialistas internos para 'impulsar' la IA entre las visitas de los auditores sigue siendo un desafío. Pero es una gran ventaja saber en horas, en lugar de meses, sobre transacciones posiblemente fraudulentas. Además, se están produciendo importantes desarrollos: estamos viendo la inteligencia artificial desplegada por las firmas globales de contabilidad y auditoría, y se está expandiendo.

Como dice la gente, "el nuevo petróleo son datos". Mantener una ventaja competitiva ahora requiere el uso de IA en combinación con las herramientas existentes.

La IA mejora la 'visión' y las decisiones

Los seres humanos todavía superan a las IA en el reconocimiento de objetos en movimiento en la vida real. Pero los cerebros humanos fallan cuando se enfrentan a varias variables que cambian rápidamente en escenarios de alto riesgo. Sin embargo, la estrategia y la toma de decisiones corporativas dependen exactamente de esto.

Las empresas dicen que no usar IA puede significar perder ventaja competitiva. Lo que la IA les brinda es la capacidad de identificar patrones y tendencias ocultos en sus propios datos, patrones que antes no podían ver. Sin ver estas tendencias, no pueden planificar al mismo nivel o llevar a la organización a donde debería ir.

En el futuro, es probable que la IA transfiera gran parte de la toma de decisiones en una empresa desde las personas a los sistemas informáticos.

El objetivo principal de la IA es eliminar los errores que el comportamiento humano tiende a introducir en la toma de decisiones críticas. Los humanos somos irracionales, inconsistentes y podemos ser propensos a los prejuicios. Tendemos a tomar atajos basados ​​en nuestras emociones.

En este momento, muchas IA apoyan a los humanos en la toma de decisiones. Pero no cabe duda de que gradualmente, los sistemas automatizados tomarán más decisiones en las grandes empresas y menos las personas.

Tenemos un ejemplo clásico en el que esto está sucediendo en este momento. Los pilotos automáticos vuelan aviones grandes durante la mayor parte del vuelo. Los pilotos automáticos toman muchas decisiones mucho más rápido que los pilotos humanos. Y utilizan mucha más información de la que los humanos pueden procesar al mismo tiempo.

Conseguir la aceptación de la IA

A veces, el entorno o las circunstancias en las que nos encontramos nos empujan a hacer lo siguiente que tenemos que hacer. La pandemia de COVID-19 ha obligado a algunas personas, que están acostumbradas a imprimir documentos, a comenzar lentamente a realizar ediciones digitales y comenzar a usar herramientas online, tales como Skype, Zoom y MS Teams.

La duda es que se obtenga algún movimiento significativo en la organización del trabajo, al darle al personal la opción de continuar como de costumbre, o también comenzar a usar IA.

La alternativa es plantear al personal la posibilidad de asistir a un programa corto sobre IA, ya que en tres años implementaremos esos algoritmos. Hay que tener una estrategia para conseguir la aceptación. Algo que no va a resultar fácil ya que muchos trabajadores verán amenazados su puestos de trabajo.

Donde encontrar el libro

La inteligencia artificial y la naturaleza cambiante de las corporaciones están disponibles en formatos electrónicos y de tapa dura que se pueden previsualizar. El libro es publicado por Springer y está disponible en Amazon.

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