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SOCIEDAD. Los robots amenazan el futuro de los abogados del mañana

 


Imagínese lo que hace un abogado en un día determinado: investigar casos, redactar informes, asesorar a los clientes. Si bien la tecnología ha estado mordisqueando los límites de la profesión legal durante algún tiempo, es difícil imaginar esas complejas tareas realizadas por un robot.

Y son esas tareas complicadas y personalizadas las que han llevado a los tecnólogos a incluir abogados en una categoría más amplia de trabajos que se consideran bastante seguros de un futuro de robótica avanzada e inteligencia artificial.

Pero, como descubrimos en una reciente colaboración de investigación para analizar informes legales utilizando una rama de la inteligencia artificial conocida como aprendizaje automático , los trabajos de los abogados son mucho menos seguros de lo que pensábamos. Resulta que no es necesario automatizar completamente un trabajo para cambiarlo fundamentalmente. Todo lo que necesita hacer es automatizar parte de él.

Si bien esto puede ser una mala noticia para los abogados del mañana, podría ser excelente para sus futuros clientes, en particular para aquellos que tienen problemas para pagar la asistencia legal.

La tecnología puede ser impredecible

Un proyecto de investigación , en el que colaboran informáticos y lingüistas de MITRE , una organización sin fines de lucro financiada con fondos federales norteamericanos, dedicada a la investigación y el desarrollo, no estaba destinado a tratar la automatización. Como profesores de derecho , intentaban identificar las características del texto de los escritos legales exitosos y no exitosos.

Recopilaron un pequeño alijo de escritos legales y opiniones de jueces, y procesaron el texto para su posterior análisis.

Una de las primeras cosas que observaron es que puede ser difícil predecir qué tareas se automatizan fácilmente. Por ejemplo, las citas en un escrito, como “Brown v. Board of Education 347 US 483 (1954)”, son muy fáciles de identificar y separar del resto del texto para un ser humano. No es así para el software de aprendizaje automático, que se tropezó en la tormenta de puntuación dentro y fuera de la cita.

Era como esos cuadros de "Captcha" que se le pide que complete en los sitios web para demostrar que no es un robot: un humano puede detectar fácilmente un poste de teléfono, pero un robot se confundirá con todo el ruido de fondo en la imagen.

Un atajo tecnológico

Una vez que descubrieron cómo identificar las citas, inadvertidamente tropezaron con la metodología para automatizar uno de los aspectos más desafiantes y que requieren más tiempo de la práctica legal: la investigación legal.

Los científicos de MITRE utilizaron una metodología llamada "análisis de gráficos" para crear redes visuales de citas legales. El análisis gráfico les permitió predecir si un resumen "ganaría" en función del rendimiento de otros informes cuando incluían una cita en particular.

Más tarde, sin embargo, se dieron cuenta de que el proceso podía revertirse. Si usted fuera un abogado que respondiera al escrito de la otra parte, normalmente tendría que buscar laboriosamente los casos correctos para citar utilizando una base de datos costosa. Pero la investigación sugirió que se podría construir una base de datos con un software que le diera a los abogados los mejores casos para referenciar. 

Ahora bien, en realidad no construyeron una máquina de atajos de investigación. Se necesitaría una montaña de escritos de abogados y opiniones judiciales para hacer algo útil. Y los investigadores no tienen acceso gratuito a datos de ese tipo, incluso la base de datos administrada por el gobierno norteamericano conocida como PACER cobra por la página.

Pero la investigación sí muestra cómo la tecnología puede convertir cualquier tarea que requiera mucho tiempo para los humanos en una en la que el trabajo pesado se puede hacer con solo hacer clic en un botón.

Las máquinas de coser no reemplazaron a las costureras, pero cambiaron considerablemente el trabajo. Foto AP / Clarence Hamm

Una historia de automatización parcial

Automatizar las partes difíciles de un trabajo puede marcar una gran diferencia tanto para quienes realizan el trabajo como para los consumidores del otro lado de la transacción.

Tomemos, por ejemplo, una grúa hidráulica o una carretilla elevadora eléctricaSi bien hoy en día la gente piensa que operar una grúa es un trabajo manual, estas máquinas motorizadas se consideraron dispositivos que ahorraban trabajo cuando se introdujeron por primera vez porque suplantaban la fuerza humana involucrada en el movimiento de objetos pesados.

Las carretillas elevadoras y las grúas, por supuesto, no reemplazaron a las personas. Pero al igual que automatizar la rutina de la investigación legal, las máquinas eléctricas multiplicaron la cantidad de trabajo que una persona podía realizar en una unidad de tiempo.

La automatización parcial de las máquinas de coser a principios del siglo XX ofrece otro ejemplo. En la década de 1910, las mujeres que trabajaban en fábricas textiles ya no eran responsables de coser en una sola máquina, como lo haría hoy en una máquina de coser doméstica, sino de luchar con una máquina de grado industrial con 12 agujas que cosían 4.000 puntadas por minuto. Estas máquinas podían realizar automáticamente todo el trabajo delicado de dobladillo, coser costuras e incluso coser el " recorte de bordado de la ropa interior blanca ". Como un piloto de una aerolínea que vuela en piloto automático, no cosían tanto como monitoreaban la máquina en busca de problemas.

¿Fue mala la transición para los trabajadores? Quizás un poco, pero fue una bendición para los consumidores. En 1912, las mujeres que examinaban el catálogo de pedidos por correo de Sears podían elegir entre "cajones" con adornos bordados a mano de primera calidad y una opción mucho más barata bordada a máquina.

Asimismo, la automatización podría ayudar a reducir el costo de los servicios legales, haciéndolos más accesibles para las muchas personas que no pueden pagar un abogado.

Abogado de bricolaje

De hecho, en otros sectores de la economía, los avances tecnológicos de las últimas décadas han permitido a las empresas cambiar el trabajo de los trabajadores asalariados a los clientes.

La tecnología de pantalla táctil , por ejemplo, permitió a las aerolíneas instalar quioscos de facturación. Hay quioscos similares en casi todas partes: en estacionamientos, estaciones de servicio, supermercados e incluso restaurantes de comida rápida.

En un nivel, estos quioscos están desplazando el trabajo remunerado de los empleados con el trabajo no remunerado de los consumidores. Pero ese argumento asume que todos pueden acceder al producto o servicio cuando lo realizó un empleado.

En el contexto de los servicios legales, los muchos consumidores que no pueden pagar un abogado ya están renunciando por completo a su día en el juzgado o manejando reclamaciones legales por su cuenta, a menudo con malos resultados . Si la automatización parcial significa que un abogado de asistencia legal abrumado ahora tiene tiempo para tomar más casos de clientes o los clientes ahora pueden permitirse contratar a un abogado, ambas partes lo agradecerán.

Es posible que haya más ayuda para los consumidores en camino: hay una gran cosecha de nuevas empresas tecnológicas que se esfuerzan por automatizar varios tipos de trabajo legal. Entonces, aunque la máquina de atajos de investigación no se ha construido, es posible que otras  herramientas poderosas no estén muy lejos.

¿Y los propios abogados? Al igual que los trabajadores de fábricas y textiles armados con nuevas herramientas eléctricas, se puede esperar que hagan más trabajo en el tiempo que tienen. Pero debería ser menos complicado. Incluso podría liberarlos para tener tiempo de reunirse con sus clientes.



Fuente. The Conversation

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