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COVID-19. Nueva prueba puede predecir casos graves de COVID-19

 


En abril de 2021, más de 3 millones de personas en todo el mundo habían muerto de COVID-19 . Al comienzo de la pandemia, los investigadores desarrollaron pruebas de diagnóstico precisas e identificaron condiciones de salud que se correlacionaban con peores resultados. Sin embargo, un predictor clínico de quién se enfrenta al mayor riesgo de ser hospitalizado, ponerse un ventilador o morir a causa de la enfermedad ha permanecido en gran parte fuera de su alcance.

Esta semana en  mSphere , una revista de acceso abierto de la Sociedad Estadounidense de Microbiología, los investigadores describen una prueba de pronóstico de dos pasos que puede ayudar a predecir la respuesta de un paciente a la infección por SARS-CoV-2 . La prueba combina una puntuación de factor de riesgo de enfermedad con una prueba de anticuerpos producidos al principio de la infección. Podría administrarse en el momento del diagnóstico para ayudar a guiar las opciones terapéuticas antes de que aparezcan los síntomas más graves, dijeron los investigadores.

"Puede predecir con una sensibilidad muy alta que alguien va a tener un caso grave de COVID-19", dijo Emily Sanders, estudiante de posgrado en el laboratorio del biólogo químico Gregory Weiss, Ph.D, en la Universidad de California, Irvine. Sanders dirigió el estudio junto con Sanjana Sen y Kristin Gabriel, también estudiantes de posgrado en el laboratorio de Weiss.

La mayoría de las pruebas de diagnóstico buscan anticuerpos asociados con la interrupción del virus. Weiss dijo que el grupo inicialmente se propuso desarrollar su propio diagnóstico, siguiendo esta misma estrategia, pero rápidamente se dio cuenta de que pronto estarían disponibles muchas pruebas de la competencia. En cambio, giraron para enfocarse en otros anticuerpos no estudiados, aquellos que no necesariamente interrumpirían el virus o ayudarían al sistema inmunológico a combatir la infección.

"Todos los demás buscaban los buenos anticuerpos que neutralizan el virus", dijo Weiss, autor principal del estudio. "No veíamos lo suficiente sobre los anticuerpos que no son útiles".

“Ser capaz de identificar una respuesta de anticuerpos 'mala' ayuda a llenar un vacío de investigación”, dijo Gabriel.

Estudios previos han predicho que la partícula SARS-CoV-2 tiene más de 55 epítopos, o sitios en el virus donde los anticuerpos pueden unirse. Los epítopos mejor estudiados hasta la fecha son los que se encuentran en la proteína S, o pico, pero el virus tiene otras tres proteínas estructurales, cada una con epítopos que vale la pena investigar, dijo el Senador.

Utilizando ELISA, o ensayos inmunoabsorbentes ligados a enzimas, los investigadores compilaron una lista de anticuerpos que podrían correlacionarse con un peor pronóstico y, en última instancia, centrarse en uno que se adhiere al epítopo 9 de la proteína N, o nucleocápside. El grupo también desarrolló una herramienta que usó datos sobre factores como la edad, el sexo y las condiciones de salud preexistentes para producir una puntuación de factores de riesgo de enfermedad (DRFS).

Probaron su herramienta en un grupo de 86 personas que dieron positivo al coronavirus. Los pacientes cuyas pruebas revelaron la presencia de anticuerpos del epítopo 9 tenían más probabilidades de tener una enfermedad prolongada y peores resultados que las personas sin los anticuerpos. De las 23 personas en el estudio que tenían los anticuerpos asociados con el epítopo 9, un DRFS alto predijo la gravedad de la enfermedad con más del 92% de sensibilidad.

La prueba utiliza tecnología y herramientas fácilmente disponibles en los laboratorios de pruebas. La detección de anticuerpos es muy fácil de hacer" y una prueba de pronóstico económica podría informar las decisiones de tratamiento al principio de la progresión de la enfermedad. Los investigadores encontraron que los anticuerpos del epítopo 9 se vuelven detectables entre 1 y 6 días después de la aparición de los síntomas.

Fuente: Predicting COVID-19 Severity with a Specific Nucleocapsid Antibody plus Disease Risk Factor Score. 28 April 2021, mSphere.

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