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SALUD. La IA capaz de predecir enfermedades oculares tres años antes de los síntomas

 

Imagen DARC (izquierda) y corte de imagen OCT correspondiente (derecha). Fuente: Novai / UCL / Western Eye Hospital

Una nueva prueba ocular pionera, desarrollada por científicos del University College London (UCL) en colaboración con el Western Eye Hospital de Londres, puede predecir la DMAE húmeda, una de las principales causas de pérdida de visión grave, tres años antes de que se desarrollen los síntomas.

Los investigadores esperan que su prueba se pueda utilizar para identificar la enfermedad lo suficientemente temprano para que el tratamiento pueda prevenir eficazmente cualquier pérdida de visión. Los hallazgos del estudio, financiado por Wellcome, se publican hoy (18 de diciembre de 2020) en Expert Review of Molecular Diagnostics.

La degeneración macular húmeda relacionada con la edad (DMAE), también conocida como enfermedad macular, es la causa más común de pérdida de visión permanente y grave.

Actualmente, el diagnóstico de AMD húmeda se basa en que una persona desarrolle síntomas, lo que los lleva a buscar el consejo de un médico. Inicialmente, alguien con AMD húmeda notaría una distorsión en su visión, que normalmente interferiría con su lectura. Muy rápidamente, esto puede progresar hasta una pérdida completa de la visión central, lo que puede ser extremadamente preocupante para los pacientes de edad avanzada que temerán la ceguera y la pérdida de independencia.

La AMD húmeda implica un crecimiento anormal de los vasos sanguíneos, que filtran líquido hacia la retina. La introducción de nuevos tratamientos ha dado lugar a resultados mucho mejores para los pacientes, para una enfermedad que hace más de 20 años se consideraba intratable. Sin embargo, los resultados de los pacientes podrían ser incluso mejores si el tratamiento se iniciara en las etapas más tempranas de la enfermedad.

La prueba, llamada DARC (Detección de células retinianas en apoptosis), consiste en inyectar en el torrente sanguíneo (a través del brazo) un tinte fluorescente que se adhiere a las células de la retina e ilumina las que están sufriendo estrés o en proceso de apoptosis, una forma de muerte celular. Las células dañadas aparecen de un color blanco brillante cuando se ven en los exámenes oculares: cuantas más células dañadas se detectan, mayor es el recuento de DARC.

Un desafío con la evaluación de enfermedades oculares es que los especialistas a menudo no están de acuerdo cuando ven los mismos escaneos, por lo que los investigadores han incorporado un algoritmo de inteligencia artificial en su método.

Usando la misma tecnología (prueba), los investigadores habían descubierto previamente que pueden detectar los primeros signos de progresión del glaucoma. Este nuevo estudio, que forma parte del mismo ensayo clínico en curso de DARC, evaluó a 19 de los participantes del estudio que ya habían mostrado signos de AMD, pero no necesariamente en ambos ojos. La IA fue entrenada recientemente para detectar la formación de vasos sanguíneos nuevos y con fugas, que se correspondían con los puntos detectados por DARC.

El nuevo análisis encontró que DARC puede resaltar de manera única las células endoteliales (que recubren nuestros vasos sanguíneos) bajo estrés en la retina. Estas células estresadas predicen la actividad futura de la AMD húmeda con la formación de vasos sanguíneos nuevos y con fugas que se ven en pacientes tres años más tarde, utilizando exploraciones oculares convencionales con tomografía de coherencia óptica (OCT).

Los investigadores dicen que su prueba podría ser valiosa para detectar nuevas lesiones en alguien afectado por AMD, a menudo en el ojo opuesto, no afectado, y eventualmente puede ser útil para detectar a personas mayores de cierta edad o con factores de riesgo conocidos.

Fuente: 18 de diciembre de 2020, Expert Review of Molecular Diagnostics . DOI: 10.1080 / 14737159.2020.1865806


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